在制造業高地長三角，安徽作為戰略要地，走出了獨特的“皖派”智造模式。從顯示面板巨頭京東方、存儲芯片龍頭長鑫存儲，到新能源車領軍者的蔚來，安徽在戰略性制造產業的布局可圈可點。

多年的經營之下，安徽厚積薄發，今年首次入圍全國制造業十強省。如今，隨著“十四五”開局，安徽也定下了更高的目標，將全力推動制造業高質量發展，產業鏈升級、制造業數字化轉型成為重要課題。

安徽的制造業成長路徑也是中國工業產業轉型升級的一個縮影。11月19日，2021世界制造業大會在安徽合肥拉開帷幕，業界共探制造業高質量發展密碼。

期間，華為云舉辦了“安徽·進而有為 2021華為云城市峰會暨工業互聯網峰會”。會上，華為中國區副總裁、華為云中國區總裁張修征在峰會演講中指出 ，工業數字化轉型需要解決數據的采集和傳輸、統一數據模型、數據集成與流通等三大環節中的難題。華為云希望與產業界一起，共同打造工業智能體，推進工業數字化發展。

華為中國區副總裁、華為云中國區總裁張修征

安徽的制造業進化論

制造業是強國之基，是國家經濟命脈所系，政策層面也多次強調深入實施制造強國戰略。從制造大國到制造強國的進階之路上，離不開云計算、人工智能等信息技術力量的支持。隨著科技產業的新一輪變革，制造業和這些新興技術進一步融合，產業數字化進程不斷提速，智能制造已經成為推動制造業高質量發展的強勁引擎。

我國是全球唯一擁有完整工業體系的國家，產業基礎完整且較為雄厚。從數據來看，今年前三季度，我國高技術制造業增加值同比增長20.1%，兩年平均增長12.8%，產業轉型升級不斷加快。在外部，各地政府都在強化政策引導、優化營商環境，同時，企業內部也在加大研發和創新的投入。

其中，安徽在近年成為國內高水平制造規模化發展的一個典型，從頂層決策、戰略籌劃，到資本支持、政策激勵，安徽在工業界有口皆碑。制造業的升級，尤其是往高端制造業轉型，需要長周期、重資本的專業化投入，如何培育產業集群十分考驗智慧。而且，各省市還要直面核心一線城市的競爭，在復雜的競合中，安徽選擇了自己的特色道路，圍繞著合肥等核心區域提前卡位戰略新興產業，并在制造業數字化浪潮中走在前列。

從安徽的產業版圖看，長鑫存儲為代表的動態存儲芯片產業、京東方為代表的新型顯示產業、裝備制造業與工業機器人產業、人工智能與制造業融合產業組成的“芯屏器合”，集成電路、白色家電和新能源汽車等面向消費終端的現代制造業、生物醫藥大健康產業、人工智能產業組成的“集終生智”， 化工、黑色金屬、有色金屬等行業組成的“銅墻鐵壁”，正成為安徽產業新地標。

隨著信息化和工業化的不斷融合，安徽也在工業互聯網等數字化轉型的關鍵領域上加快了腳步。安徽省經濟和信息化廳總經濟師潘峰談道，目前安徽數字經濟的總量已經突破一萬億，增幅處于全國第一方陣，達標數居全國第三，在工業互聯網發展水平上位于全國第七，工業互聯網在智慧城市應用的案例——合肥智慧城市生命城市安全線成為全國標桿。

安徽省經濟和信息化廳總經濟師潘峰

“將工業革命浪潮與互聯網浪潮進行疊加，把我們的互聯網聯通技術與工業技術相結合，一定會迸發出新的更加令人矚目的生產力，”在潘峰看來，“智能制造的主干已經很熟了，今天要產生飛躍的恰恰是智能服務，在連接和計算上產生新的質變。”

制造數字化的“三座大山”

眼下，國內制造業正往更底層的核心技術深入。這也是產業循序漸進的發展過程，在多年制造業發展后，我們對于硬件產業的理解足夠深厚，高端制造業產生了新需求，數據分析、研發軟件、管理軟件等領域正在逐步完善。

面對不斷升級的智能制造發展需求，數字化轉型正是蛻變的關鍵，而數字化并非只是單純的連接，它涉及一整套體系的更新和變革，數字化生態打造依舊任重道遠。

如今全國各地都在談論智能制造，而如何結合區域原有的稟賦，來形成差異化競爭優勢才是重點，安徽正是模范樣本，并且正在聯合業界廠商探索制造業數字化轉型的路徑。

比如，華為云已經與安徽的龍頭制造企業一起進行了實踐。位于蕪湖的海螺集團是水泥行業的領軍者。水泥本身是個高能耗行業，海螺一直在全流程尋求節能減排措施。同時，海螺也在積極通過數字化的手段，來解決產品質量、穩定性等方面的問題。

基于5G、云和AI技術，華為向海螺集團提供智能工廠方案。其中，RTO實時優化系統基于歷史數據作為驅動，構建質量、產量、能耗的AI模型，每5分鐘推薦一次優化參數給生產系統，使得水泥質量及穩定性提升，水泥生產電耗、煤耗降低，為企業帶來顯著的經濟效益。

而當前制造業轉型仍有不少痛點。張修征提到，企業數字化的過程，實際上就是數據價值釋放過程，但邁向數據應用之路充滿挑戰，企業需要抓好數據的采集和傳輸、數據模型的統一、數據的集成與流通這三大關鍵環節。

這也是企業數字化道路上的“三座大山”。張修征進一步表示，目前，制造業企業在數據采集和傳輸過程中面臨著聯網率低、互通性差、安全威脅大等問題。華為建議要在工廠內打造一個IP化的先進工業網絡，以實現工廠內、園區內網絡的安全、網絡的自動化，包括帶寬、時延、連接可靠性的確定性。

“統一數據模型方面需要過兩關，第一關是數據采集階段的標準關，第二還需跨越工業設備源頭數據標準關，”張修征說道，“數據采集階段的問題主要集中在各種各樣的設備，包括各類協議缺乏統一的標準，各講各的’方言’。而要解決這一問題，工業設備、工業參數、協議之間要講普通話——即工業協議的標準化。工業設備數據是工業大數據的主要支撐，但設備種類繁多，源頭數據格式不一，很難進行整合和分析。因此，需要從工業設備源頭，制定統一的數據標準和規范。”

為此，華為提出工業智能體架構，涵蓋工業企業數字化的各個層面，包括工業邊緣智能控制、先進工業網絡、工業云平臺和工業軟件，打造成為業界的一個參考架構。面向未來，華為華為云主張凝聚政府、企業、數字化服務提供商三方力量，助力廣大的制造企業實現制造數字化五大核心價值：“重構用戶體驗、提升生產效率、改進產品質量、加速新品導入、增強業務韌性”，與安徽產業界一道加速制造業數字化轉型。

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