2019年5月交通運輸部聯合中央網信辦、國家發改委、教育部、科學技術部、工業和信息化部、財政部共同發布了《智能航運發展指導意見》(交海發〔2019〕66號),提出了智能航運發展的戰略目標和十大任務。

按照規劃,到2020年年底,我國基本完成智能航運發展頂層設計,理清發展思路與模式,組織開展基礎共性技術攻關和公益性保障工程建設,建立智能船舶、智能航保、智能監管等智能航運試驗、試點和示范環境條件;到2035年,較為全面地掌握智能航運核心技術,智能航運技術標準體系比較完善,形成以充分智能化為特征的航運新業態,航運服務、安全、環保水平與經濟性進一步提升;到2050年,形成高質量智能航運體系,為建設交通強國發揮關鍵作用。

對于眾多從事航運相關的企業和個人來說,行業未來發展前景利好。對于內河水運來說,直觀感受較深卻截然不同的兩類企業當屬港口企業和物流運輸企業。大量關于智能港口的試點項目取得的成功和上游貨主企業對于水運物流信息化甚至智能化需求越發強烈,對于作為水運物流核心的內河水運物流企業來說,改變迫在眉睫,甚至可清晰預見的殘酷競爭即將到來。

傳統內河水運物流企業由兩類組成,一類是最為常見也是數量最多的是傳統水運貨代企業;一類是作為獨立或者貨主企業附屬的大型第3方綜合水運物流,一般具備一定自有船舶,兼顧大量的下游承運商(傳統貨代),如長江航運、海螺物流。。。。。。 其中對于水運物流的網絡貨運平臺實際提供的為結算、開票等金融性服務,并非真正意義上物流運輸企業。不論是哪一類,最為核心的業務還是在運輸業務招投標、運力招標(儲備)、找船調度、運輸管理、結算。除業務投標外,其中影響企業業務運營水平、盈利能力的更多是在找船調度和運輸管理兩大核心環節。

找船調度能力直接影響內河水運物流企業的承運能力發揮、實際承運量、和發貨價格(核心利潤)。以傳統貨代企業為例,追求合理發運價格和利潤的,承運體量一般較小,筆者預估約在300-500萬噸/年左右,除了追求合理利潤外的經營策略影響外,找船調度能力限制也是重要影響因素;其中傳統貨代企業中少數年承運量突破千萬噸級別的,往往擁有較高的找船調度能力,并且大多采用低利潤水平發運模式,或者低利潤轉包發運,甚至在部分承運業務中是出現虧損的情況。而一般貨主企業的水運業務托運,采用多承運商,以保障水路運輸業務的順利開展,且優先將訂單下發給具備較高運力調度能力和運輸管理服務能力的運輸供應商。

高效高質的運輸管理能力,一般在招標階段是除價格外影響內河水運物流企業能否中標,以及合作體量的關鍵因素。對于運輸全程的協作、貨物安全、運輸動態(進程及異常情況)等等的管控和協同,伴隨著整個運輸的前中后期,既需要企業投入大量人力、物力,還需要企業主動或者被動執行安全可靠、精準及時的運輸管理方式。

這里有必要提及前文說到的水運物流的網絡貨運平臺,也是針對內河水運物流企業的低利潤發運的墊資及開票成本問題提供第三方金融服務,和其他航運后市場服務。

目前內河水運物流企業對于通過信息化、甚至是智能化的水運物流管理體系,提高企業經營管理水平最終實現降本增效,同時提高企業的對外形象和外在競爭力的需求迫在眉睫。而實施企業信息化建設和智能化升級的所需要面臨的困難較多:行業智能化升級的主陣地并不在內河水運物流企業關切的問題上,企業實施改造升級的成本高、保障性差,業務復查性及行業特殊性帶來的開發門檻高難度大。

針對目前內河水運物流企業面臨的諸多難題,安徽彥思信息科技采用SaaS的方式,實現快速低成本搭建和0成本維護,最大程度上降低企業升級改造的時間及財務成本。同時作為首批內河航運科技企業,深耕內河航運7年,推出的智能水運物流管理系統提供針對發運找船、調度計劃、運力資源管控、運輸全程智能跟蹤、運輸異常智能監控、運輸全程協作、移動辦公、運輸結算、運輸數據匯總和智能分析,乃至業務性OA功能等體系化的服務。既能幫助企業實現從0到1的全方位信息化智能化改造,也能對于已經具備一定信息化基礎的企業進行局部重點升級。

對于彥思智能水運物流系統對于內河水運物流企業重視和關注的運力問題,系統采用船聯網技術為基礎,結合深度了解的內河水運運力管控需求,對于企業積累的大量歷史及現有船舶數據實現覆蓋實時位置、軌跡、狀態、個性化數據標簽以及基礎數據的云上管理,并提供多種符合水運場景的效率工具,滿足日常找船、詢價、行情調研、跟蹤監控等。且在內部保證數據安全的基礎上提供團隊協作、移動辦公的實用性功能性服務。并對復雜業務場景下的船舶計劃調度提供智能調度服務。

筆者也將在下期內容中就更加具體的內河水運物流企業信息化改造升級的應用實施做進一步探討介紹。

關于彥思科技:

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2015年8月,安徽彥思信息科技有限公司正式成立,致力于內河航運智能化和信息化發展。作為內河航運的早期一批的創新型物流科技企業,背靠內河航運民營龍頭企業,經過近5年深耕細作,充分發揮互聯網在航運業資源配置中的優化集成作用,推動以船聯網、大數據及人工智能為基礎和工具的航運經濟發展新形態。服務核心圍繞涉及水運物流的發貨方企業,覆蓋上下游托運、承運(含中間承運貨代企業和實際承運船舶經營企業或個人)及收貨企業,貫穿整個內河航運供應鏈。

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